Weltweit einmalig | Universitätsklinikum Bonn nutzt visuellen Avatar für Patientenüberwachung

2560px-UKB-Logo-2017.svgBonn, 14. November 2023 – Am Universitätsklinikum Bonn (UKB) wird als weltweit erstem Klinikum der Visual Patient Avatar kommerziell eingesetzt. In Zusammenarbeit mit zwei Ärzten des Universitätsspitals Zürich hat Philips diese visuelle Art der Darstellung für eine bessere Patientenüberwachung und -versorgung entwickelt. Die bahnbrechende Innovation übersetzt komplexe Patientendaten während einer Operation und visualisiert diese in einem Avatar. Die Interpretation von lebenswichtigen Vitalparametern wird durch ihn deutlich erleichtert und dient als Entscheidungsunterstützung. 

Zeitdruck und Informationsüberlastung im OP können dazu führen, dass die Verschlechterung des Patientenzustandes während eines Eingriffs verzögert erkannt wird. 81,5 Prozent aller anästhesiebezogenen Fehler haben darin ihren Ursprung. Bisher haben Überwachungsmonitore die Situation der Patientinnen und Patienten durch Vitalwerte, Zahlen und akustische Signale dargestellt. Das medizinische Fachpersonal braucht für die Interpretation dieser Daten jedoch Zeit. Die Fähigkeit, alle Informationen aufzunehmen und zeitgerecht klinische Entscheidungen zu treffen, kann dadurch beeinträchtigt werden. Am UKB kommt nun weltweit erstmalig eine völlig neue Lösung zum Einsatz: Relevante Patientendaten werden im OP erstmalig in einem leicht verständlichen Piktogramm (Avatar) visualisiert.

Verbessertes Situationsbewusstsein durch klare Visualisierung

Prof. Mark Coburn
Klinikleitung Prof. Mark Coburn Univ.-Prof. Dr. med. Mark Coburn Direktor der Klinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin | Quelle

Der Visual Patient Avatar übersetzt die Daten in ein menschenähnliches Piktogramm, das alle wichtigen Informationen über schnell zu erfassende Animationen, Farben und Formen darstellt. Der Blick auf den Monitor mit einem Visual Patient Avatar vereinfacht es dem Anästhesie-Personal, kritische Daten schneller, effizienter und sicherer abzurufen, zu verarbeiten und daraus ihr Handeln abzuleiten. „Entscheidend bei der Patientenversorgung ist immer, die relevanten Alarme rechtzeitig zu identifizieren. Die unverwechselbaren Signale des Visual Patient Avatar lenken sofort meinen Fokus auf das Wesentliche und ich sehe mich in der Lage, schneller sichere Entscheidungen zu treffen. Die Patientensicherheit wird dadurch signifikant erhöht“, sagt Prof. Mark Coburn, Direktor der Klinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin des UKB.

Maßnahme zur Entlastung des Klinikpersonals

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Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Wolfgang Holzgreve, MBA © UKB

Um sicherzustellen, dass der Visual Patient Avatar tatsächlich die notwendige Unterstützung im täglichen Arbeitsablauf leistet, hat das Universitätsspital Zürich zahlreiche Studien durchgeführt. Dabei wurde der Visual Patient Avatar mithilfe etablierter Methoden validiert und optimiert. Prof. Wolfgang Holzgreve, Ärztlicher Direktor und Vorstandsvorsitzender des UKB, sieht im Visual Patient Avatar eine sehr erwünschte Hilfe für die Entlastung des klinischen Personals, um wichtige Daten schneller und sicherer am Patienten abrufen und verarbeiten zu können: „Gerade dann sind neue Techniken hoch willkommen, wenn sie die Behandlung verbessern und mehr Zeit für die Gespräche mit unseren Patientinnen und Patienten freimachen.“

Avatar  | Anm. der Redaktion

Zum Universitätsklinikum Bonn: Im UKB werden pro Jahr etwa 500.000 Patient*innen betreut, es sind ca. 9.000 Mitarbeiter*innen beschäftigt und die Bilanzsumme beträgt 1,6 Mrd. Euro. Neben den über 3.300 Medizin- und Zahnmedizin-Studierenden werden pro Jahr weitere 585 Personen in zahlreichen Gesundheitsberufen ausgebildet. Das UKB steht im Wissenschafts-Ranking sowie in der Focus-Klinikliste auf Platz 1 unter den Universitätsklinika (UK) in NRW und weist den dritthöchsten Case Mix Index (Fallschweregrad) in Deutschland auf. Das F.A.Z.-Institut hat das UKB 2022 und 2023 als Deutschland begehrtesten Arbeitgeber und Ausbildungs-Champion unter den öffentlichen Krankenhäusern in Deutschland ausgezeichnet.